Resumen

Objetivo: Conocer la variación de los modelos desarrollados mediante regresión logística durante la exploración de problemas multifactoriales complejos. Material y métodos: En forma independiente se desarrollaron 5 modelos con cada uno de tres distintos diseños, a partir de la información obtenida con 5 diferentes muestreos con reemplazo, de un total de 36,367 observaciones. Resultados: Con ningún diseño se obtuvieron modelos iguales, cuando la variable dependiente (VD) es precisa y se incluye el indicador de un proceso influyente (PI) se obtuvieron los modelos mas simples; cuando no se incluye el indicador o cuando la VD es imprecisa los modelos llegan a tener más de nueve variables espurias. Discusión y conclusiones: En el estudio de problemas complejos, no es conveniente desarrollar modelos a partir de una sola muestra; si se hace con cinco muestras es posible identificar el más adecuado, y eliminar variables espurias. El desarrollo del modelo se afecta seriamente cuando se emplean VD imprecisas, como los criterios diagnósticos del DSM-IV.

Palabras clave: Regresión logística modelos multivariados logística multivariada depresión DSM-IV.

2007-05-04   |   3,100 visitas   |   Evalua este artículo 0 valoraciones

Vol. 12 Núm.1. Enero-Abril 2007 Pags. 58-65 Rev Esp Med Quir 2007; 12(1)